Kao uvod i produžetak 2026 AGIBOT INNOVATION DAY (Dan inovacija AGIBOT), od 22. oktobra Agibot pokreće „AI WAVE“, uzastopno objavljujući sedam rezultata: skupove podataka, operativnu platformu, telo robota, Agent okvir, simulacionu platformu, osnovni veliki model i paradigmu grupnog učenja iz iskustva, čime se objedinjeno predstavlja tehnički raspored full-stack embodied AI.
Objavljivanje nije kraj — sve objavljene tehnologije će na kraju biti testirane u stvarnim scenarijima. Od 2. do 3. novembra, 6 robota G2 će ući u prodavnicu, prolazeći kroz četiri kompletne smene — podnevni vrhunac, večernji vrhunac, noćno dežurstvo i pripremu doručka — u 24-časovnom neprekidnom livestream-u, i završiti svojevrsni „prijemni ispit za redovan rad“.
Poslednjih nekoliko meseci industriju je zahvatila rasprava „ako su opšti veliki modeli sve snažniji, ima li embodied inteligencija još uvek vrednost postojanja“.
Naš odgovor nikada nije zavisio od debate: masovno uvođenje robota oslanja se na full-stack koordinaciju, a ne na pojedinačne proboje. Za završetak jednog zadatka potrebna je koordinacija modela i tela robota; za dugotrajan stabilan rad potrebna je adaptacija na okruženje i rukovanje anomalijama; za primenu u razmeri potrebni su niski troškovi treniranja, brzo uvođenje i ponovna upotreba sposobnosti. U fizičkom svetu, podaci, alati, telo robota, sistem i model — ako nedostaje i jedan karika, ne funkcioniše.
Zato je tu ovaj AI WAVE: stavljamo svaku kariku na sto, a zatim stavljamo robota u stvarnu prodavnicu da „radi“ 24 sata.
Želimo da, koristeći full-stack embodied AI tehnologiju kao vezu, povežemo industrijski ekosistem, ubrzamo primenu i evoluciju fizičkog AI i podstaknemo robote da zaista uđu u stvarni svet, služe stvarnim scenarijima i stvaraju stvarnu vrednost.
Sedam dana, sedam rezultata, jedno „zašto“ dnevno
10/22 | AGIBOT WORLD 2026, četvrta serija „Physical Reasoning“ (fizičko rezonovanje) skupova podataka
Prvih 150 sati podataka sa stvarnih robota usmereno je na odlučivanje — podstiče robote da pređu od „naučiti da izvode operacije“ ka „samostalno završiti zadatke“.
10/23 | Genie Studio 2.0
Sveobuhvatna full-process embodied intelligence operativna platforma — omogućava robotima da pređu od „upotrebljivo na pojedinačnoj tački“ ka „kontinuiranoj evoluciji, standardnoj isporuci i skalabilnoj replikaciji“.
10/26 | G2 Max
Industrijski embodied robot teškog opterećenja bezbednosnog nivoa — istovremeno postiže teško opterećenje i precizne operacije na sub-milimetarskom nivou.
10/27 | Genie Master
Povezuje Agent sa fizičkim svetom — prvi put u stvarnim poslovnim scenarijima ostvaruje Physical RSI (embodied rekurzivno samo-poboljšanje).
10/28 | Genie Sim — veliko unapređenje sopstvenog fizičkog engine-a
Sveobuhvatno rešava usko grlo simulacije mekih materijala — konzistentnost stvarni robot-simulacija za složene zadatke prelazi 95%.
10/29 | Osnovni veliki model
Ponovo definiše evolucijske granice embodied inteligencije — ostanite sa nama.
10/30 | Grupno učenje iz iskustva (CEL)
Prva paradigma učenja robota koja je završila verifikaciju prototipa na klasteru od stotina stvarnih robota — omogućava robotima da pređu od „zavisnosti od ljudskog podučavanja“ ka „grupnom autonomnom rastu“.
Poslednja stanica: prodavnica, 24 sata, pravi rad
Od 2. do 3. novembra, 6 robota G2 ulazi u stvarnu prodavnicu: dopuna robe, popunjavanje zaliha, slaganje robe, priprema tople hrane, sakupljanje otpada, pravljenje kafe, doček gostiju — od 10 ujutru do 10 ujutru sledećeg dana, četiri smene u neprekidnom radu, uz livestream celog procesa.
Od 22. oktobra, budite svedoci kako tehnologija ulazi u stvarne scenarije.
Ono što gradimo je zatvorena petlja koja povezuje učenje, delovanje i kontinuiranu evoluciju: akumuliramo podatke iz stvarnih interakcija, taložimo iskustvo u kontinuiranom radu, a zatim novo iskustvo vraćamo u sledeći ciklus učenja.
Svaki korak robota ka stvarnom svetu ima podršku full-stack tehnološkog sistema.
