Na raskrsnici u Wuhuu, u provinciji Anhui, u jutarnjem špicu, „saobraćajac“ u reflektujućem prsluku podiže ruku dajući znak vozilima da propuste pešake. Tek izbliza se vidi da je to „Wuyou“ pametni policajac, proizvod kompanije Moja Robotics, koja pripada Cheryju. A drugi Cheryjev humanoidni robot, Moyin, već je otišao u malezijske 4S prodavnice da radi kao višejezični prodavac. U auto-industriji 2026. godine, slika kao da je malo „skrenula s puta“ — kao da ako ne „praviš ljude“, ispadaš iz igre.

Zašto se to kaže? Nije samo Chery skrenuo s puta. SAIC-ov „Nengzai No.1“ je u martu ove godine direktno na proizvodnoj liniji baterija za Buick počeo da obavlja precizno hvatanje, sa preciznošću kontrolisanom na ±0,1 mm, zauzimajući manje od 15% površine tradicionalnog radnog mesta. BYD, Xpeng, Li Auto… za nešto više od godinu dana, više od deset vodećih proizvođača automobila je ušlo u arenu — od zavrtanja šrafova u fabrici do prodaje automobila u salonima, roboti preuzimaju one poslove koji najviše „troše ljude“.

Mnogi se pitaju: zar ne može lepo da se pravi auto? Eto, baš ove godine pravljenje automobila zaista nije profitabilno. Podaci pokazuju da je u najgorem trenutku 2026. profitna marža industrijske prodaje pala na 2,9%, što je najniže u poslednjih deset godina; 177 modela je uzastopno snižavalo cene, a prodaja automobila je postala mukotrpan posao. A segment humanoidnih robota je sasvim druga priča — procenjuje se da će do 2030. domaće tržište premašiti sto milijardi. Sa jedne strane krvava borba u crvenom okeanu, sa druge plavi okean koji maše — kome ne bi zadigralo srce.

Još ključnije, ove dve oblasti su tehnološki „u rodu“. Lidar, kamere, AI čipovi i algoritmi za planiranje putanje nagomilani u inteligentnoj vožnji mogu se direktno primeniti na robote samo zamenom nosača, sa preklapanjem tehnologija većim od 80%. Xpeng IRON koristi sopstveni Turing čip, Li Auto je predstavio Mahe M100 — u suštini, i automobil i robot dele jedno „najmoćnije mozgalo“. Novac uložen u autonomnu vožnju tokom protekle decenije počinje da daje kamatu.

Svako ima drugačiji pristup. Chery ide rutom „scenario na prvom mestu“, počinje od fabrika i 4S prodavnica, pa se širi na upravljanje gradom i medicinske usluge; njihov „Moyin M1“ je čak stavljen na JD po ceni od 285.800 juana, postavši prvi humanoidni robot koji je sam razvio neki proizvođač automobila, a koji je dostupan na e-trgovinskoj platformi za kupovinu široj javnosti. SAIC bira „fabrika prvo“, koristeći interne potrebe za hranjenje tehnoloških iteracija; Xpeng cilja na komercijalne usluge, sa ciljem da do kraja godine proizvodi preko hiljadu IRON robota mesečno, prvo ih postavljajući u prodavnice za navigaciju.

Za generaciju Z kao što je Miaodongche, koristi su takođe vrlo opipljive. U pekinškoj laboratoriji, inteligentna kabina već može da prepoznaje emocije putem mikroizraza lica i prati umor. Li Auto ide korak dalje — želi da sam automobil pretvori u „SUV sa utelovljenom inteligencijom“, da auto razume gestove obezbeđenja, aktivno se vraća da propusti, prepoznaje prepreke koje su pale. Jednostavno rečeno, automobil se iz prevoznog sredstva pretvara u inteligentnog partnera koji razume fizički svet.

Miaodongche smatra da je pravljenje robota od strane proizvođača automobila zapravo bitka za pozicioniranje u „fizičkoj AI“. Prema podacima iz industrije, tržište utelovljene inteligencije u Kini 2026. dostići će 1.090,4 milijarde juana — kolač je dovoljno velik. Jensen Huang kaže da je fizička AI sledeći talas rasta, a veliki proizvođači automobila koji u rukama drže proizvodne kapacitete za hardver, ogroman broj realnih scenarija i zreo AI tehnološki stek zaista su oni koji najviše kwalifikuju da uzmu kartu i uđu.

Na kraju

Pravljenje robota od strane proizvođača automobila nije „bavljenje pogrešnim poslom“, već nespremnost da budu samo „proizvođači točkova“. Kada se tehnologija inteligentne vožnje prenese na robote, a sposobnost percepcije robota onda hrani automobil, na kraju može nastati nešto što se sada ne može precizno definisati — inteligentni terminal koji slobodno deluje u fizičkom svetu. Ali bilo kako bilo, kada „četiri točka“ počnu da uče da hodaju „na dve noge“, trka u „fizičkoj AI“ je već počela, a prava predstava tek sledi.